近日，中國電信研究院胡緋緋、孫浩等發表文章指出，由於ChatGPT帶來的人工智能爆發式增長，擁有巨大參數量的超大規模人工智能模型，對智能算力的需求顯著提升，未來算力可能存在巨大的缺口。同時智能算力需求的高速增長，對未來數據中心、雲計算等算力基礎設施也將產生巨大的影響。
目前人工智能對算力需求增長的速度要快於算力供給增長的速度。據OpenAI的分析，自2012年以來，最大規模的人工智能訓練中使用的計算量以3.4個月的倍增時間呈指數增長。未來人工智能將進一步推動算力需求爆炸式增長，據OpenAI推算，GTP-5的參數量將是GTP-3的100倍，需要的計算量則是GTP-3的200～400倍。
近期，全球頭部雲廠商、數據中心提供商紛紛發布規劃及預算，加速數據中心布局。Meta預計2023年資本支出390億美元，主要投資服務器和網絡基礎設施。NTT於2023年宣布計劃在未來五年內向數據中心、人工智能和其他“增長領域”投資590億美元，其中至少110億美元將用於擴大或升級其數據中心。
數據中心的設計建設模式需適應人工智能產生的需求，下一代數據中心需要投資人工智能專用硬件，采用新的數據中心設計，主要體現在四個方麵，第一，人工智能數據中心通過異構計算突破算力瓶頸，包括CPU、GPU以及專用硬件如ASICs和FPGAs在數據中心的綜合部署。第二，人工智能和機器學習可能需要三倍於傳統數據處理的功率密度，冷卻是人們廣泛關注的主題，液體冷卻和浸泡冷卻可能是發展趨勢。第三，高速的存儲訪問對於人工智能工作負載至關重要，數據中心需要擴展其存儲能力來滿足不斷增長的需求。第四，人工智能數據中心的效率與其網絡的性能直接相關，零丟包、低時延、高吞吐的智能無損網絡將成為人工智能數據中心的網絡解決方案。
分享免責聲明：家電資訊網站對《人工智能爆發式增長或導致算力缺口增大》一文中所陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，並請自行承擔全部責任。
本網站有部分內容均轉載自其它媒體，轉載目的在於傳遞更多信息，並不代表本網讚同其觀點和對其真實性負責，本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權，本站所轉載圖片、文字不涉及任何商業性質，如果侵犯，請及時通知我們，本網站將在第一時間及時刪除，不承擔任何侵權責任。聯係QQ：411954607
本網認為，一切網民在進入家電資訊網站主頁及各層頁麵時已經仔細看過本條款並完全同意。敬請諒解。
(责任编辑：南平市)